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1. 데이터베이스 & SQL 1) 의미 데이터베이스 = 구조화된 데이터의 모임 2) 구조 데이터베이스는 테이블로 구조화되어있으며, 테이블은 행(observation), 열(feature)로 구성된다. 각 테이블은 특정 열의 조합으로 구성된다. 3) 종류 RDB : 관계형 데이터베이스. 행, 열로 구조화되어있다.(=SQL을 통해 조회 가능하다), MySQL, MariaDB, Oracle 등 NoSQL : 문서(document) 개념으로 데이터를 바라본다. 대용량 데이터 처리에 용이하다. MongoDB, Hbase, Casandara 등 4) 데이터베이스와 서버 서버 : 특정 목적을 위해 설정된 컴퓨터 DB서버 / 웹 서버 / 도메인 서버 등이 있다. 웹서버 : 클라이언트(ex. 웹 브라우저 등)로부터 HT..
1. 데이터 시대에 디자이너에게 요구되는 역량과 이유 1) 비즈니스 관점에서의 사고 비즈니스 관점 이해 : 문제가 무엇인지 파악한 뒤 적절한 문제 해결 방법을 시각화해서 주변 사람들에게 전달하는 능력 전략 설계 : 데이터를 통해 서비스 현황 진단, 나아가야 할 방향성 도출 도큐먼테이션 : 하고자 하는 이야기를 정리하여 설득하고 디자인으로 구체화, 성과를 내는 것 타깃 시장과 사용자는 누구인가? 누구에게 무엇을, 어떻게 커뮤니케이션할 것인가? 어떻게 해야 고객의 어려움을 해결할 수 있는가? 등 2) 데이터 분석 능력과 수학적 사고 데이터 분석 능력 : 데이터 분석 기법에 대한 이해와 관련 소프트웨어 다루는 스킬 3) 해당 역량들이 중요한 이유 디자인 산출물의 근거가 된다 : 가설과 데이터를 함께 보여준다...